La IA es una herramienta poderosa que puede transformar la forma de hacer negocios. Pero para aprovechar sus beneficios, necesitas una inversión estratégica y planificada. ¿Cómo saber cuánto cuesta y cuánto vale un proyecto de IA? ¿Qué factores tienes que tener en cuenta para evaluar su rentabilidad? En este artículo, te explicaremos algunos aspectos clave que debes conocer antes de invertir en IA.
Horizonte 1: Ejecución
Su uso para mejorar o automatizar los procesos existentes se está convirtiendo en un factor esencial para ser competitivo. Supongamos que tu empresa fabrica componentes electrónicos. Aunque podrías inspeccionar manualmente la calidad de 100 piezas por hora, un modelo de inteligencia artificial con capacidad de reconocimiento de imágenes podría inspeccionar 1000 piezas por hora.
Horizonte 2: Crecimiento
Las iniciativas aprovechan las oportunidades emergentes. Estas iniciativas pueden crear nuevos servicios o nuevas experiencias de cliente. Por ejemplo, un fabricante de máquinas de producción podría usar la IoT para recopilar datos operativos y la IA para sugerir las horas óptimas de mantenimiento. Estas iniciativas ofrecen una nueva experiencia de cliente y te ayudan a diferenciarte de la competencia.
Horizonte 3: Transformación
Implica nuevos modelos de negocio que son revolucionarios e innovadores. Se trata de aplicaciones revolucionarias que podrían cruzar los límites del sector o incluso crear nuevas necesidades del cliente.
Por ejemplo, si un fabricante de electrónica podría vender “dispositivos electrónicos como servicio”, lo que significa que usan modelos de IA para predecir qué dispositivos electrónicos funcionarán mejor de acuerdo con tu sistema actual y necesidades. En última instancia, tu empresa ofrece un servicio personalizado en lugar de un único producto, y consigue crear nuevas oportunidades y flujos de ingresos.
Asignar escenarios y casos de uso al marco
Con este marco de trabajo, puedes asignar escenarios de inteligencia artificial a cuadrantes. El espectro “táctico” representa iniciativas que se limitan a un solo equipo o un caso de uso. La parte “estratégica” representa iniciativas empresariales más amplias que pueden afectar a toda la organización.
Los escenarios que se encuentran por encima de la línea central ayudan a las empresas a crear nuevas propuestas de valor, flujos de ingresos o modelos de negocio.
A medida que asignas iniciativas, es útil involucrar al equipo del director financiero y a otras partes implicadas para asegurarte de que has hecho las suposiciones correctas a la hora de valorar la oportunidad.
Clasificar las inversiones por orden de prioridad y organizar fases
Se recomienda priorizar las iniciativas según la fase. Comienza con las iniciativas básicas de la parte inferior izquierda y continúa con las iniciativas transformadoras de la parte superior derecha.
Comienza por crear equipos técnicos que puedan preparar los datos correctamente y familiarizarse con los modelos de IA.
Otro motivo para empezar por la parte inferior izquierda es que la tecnología que se usa para respaldar las iniciativas H1 suele ser más accesible que los casos de uso avanzados. A medida que consigues madurez con estos modelos accesibles, puedes experimentar con iniciativas de inteligencia artificial más complejas y perfeccionar tus objetivos.
Las iniciativas H2 y H3 necesitan capacidades de ciencia de datos más sofisticadas, lo que puede dar lugar a resultados imprevistos o inesperados. Estas iniciativas suelen necesitar que las empresas trabajen con asociados para crear un modelo personalizado, ya que no es posible encontrarlo listo para usar. Para estas soluciones se necesita la mayoría de los recursos, el tiempo y el riesgo, pero ofrecen la mejor recompensa.
Define KPI e indicadores de valor que sean claros para las inversiones en inteligencia artificial
Una vez que has elegido las iniciativas de IA, es importante identificar los factores que generan valor y los indicadores clave de rendimiento (KPI) para cada proyecto. El marco permite valorar fácilmente cualquier inversión, incluidas iniciativas de IA.
Es aconsejable adoptar un enfoque ágil que se produzca en fases: después de invertir en una iniciativa, evalúa los resultados iniciales. Después, puedes determinar si quieres continuar, ajustar el enfoque o seguir otra vía. Continúa sopesando el valor mediante hitos importantes a lo largo del proyecto.
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