Arquitectura de un Copiloto: Cómo diseñar IA segura y conectada a tu negocio
Facebook Twitter LinkedIn Arquitectura de un Copiloto: Cómo diseñar IA segura y conectada a tu negocio Introducción: Más allá de un Asistente Los copilotos de inteligencia artificial están redefiniendo la productividad empresarial. Pero no son simplemente asistentes virtuales o chatbots mejorados; son arquitecturas inteligentes diseñadas para conectar el poder de la IA generativa directamente con el corazón de tus procesos de negocio. “La IA no sustituye tu estrategia, la potencia bajo tus reglas.” Para que un copiloto sea verdaderamente efectivo, no puede ser una «caja negra». Debe ser una extensión segura, consciente y conectada de tu ecosistema digital. Pero, ¿cómo funciona esta arquitectura por dentro? Anatomía de un Copiloto: Las 4 Capas Clave Un copiloto robusto no depende únicamente del modelo de lenguaje. Su inteligencia real proviene de cómo combina cuatro capas fundamentales para entender la intención del usuario y actuar en consecuencia. El Modelo Base (El Cerebro) Esta es la IA generativa (como GPT-4, Gemini, etc.). Es el motor que entiende el lenguaje natural, razona, genera texto, código y resume información. La Orquestación (El Director) Esta es la capa de lógica crucial. Cuando recibe un prompt, el orquestador decide qué hacer. ¿Es una simple pregunta? ¿Requiere buscar datos internos? ¿Debe ejecutar una acción? Esta capa interpreta la intención real del usuario. Conectores y Datos (La Memoria del Negocio) Aquí es donde el copiloto se conecta de forma segura a tus sistemas: ERP, CRM, bases de datos, SharePoint, etc. Esta capa utiliza técnicas de grounding (anclaje) para asegurar que las respuestas se basen en tus datos y no en conocimiento genérico de Internet. Herramientas y Acciones (Las Manos) Estas son las API y funciones que permiten al copiloto hacer cosas en el mundo real: enviar un correo, crear una orden de compra, actualizar un registro en el CRM o, como veremos, ejecutar una tarea. Ejemplo Práctico: Un Copiloto en Acción Caso: Copiloto de soporte para un equipo de desarrollo. Escenario: Un desarrollador necesita crear una nueva funcionalidad y quiere acelerar el proceso. Prompt sugerido: «Genera un endpoint en C# para crear un pedido en Dynamics 365. Incluye validación de datos y manejo de errores.» Resultado esperado: El copiloto no solo genera el código base, sino que también (gracias al grounding) añade recomendaciones de seguridad y enlaces a la documentación interna de la API de la empresa. Tips Clave para Diseñar tu Copiloto ✔ Empieza por casos simples: Inicia con consultas de datos (solo lectura), generación de texto o resúmenes de código antes de pasar a acciones complejas. ✔ Define roles y permisos: El copiloto debe ser un «ciudadano digital» más. Debe respetar el Control de Acceso Basado en Roles (RBAC). Si un usuario no puede ver datos, el copiloto tampoco. ✔ Usa «grounding» para precisión: Conecta el modelo a tus datos internos (documentos, bases de datos). Esto evita alucinaciones y garantiza respuestas basadas en tu realidad. ✔ Incluye «guardrails» (barreras): Implementa reglas de seguridad. Bloquea acciones críticas (ej. «eliminar registros masivos») y establece filtros de revisión humana. ✔ Mide el impacto real: Define qué es el éxito. Mide el tiempo ahorrado, la reducción de errores o la satisfacción del usuario, y usa esos datos para mejorar. Inspiración: Prompts Útiles para Copilotos Empresariales Operaciones: «Dame el estado de las órdenes pendientes en el ERP y genera un reporte en Excel.» Finanzas: «Prepara un resumen de gastos del último trimestre y sugiere tres acciones para reducir costos.» Recursos Humanos: «Genera una plantilla de onboarding para nuevos empleados en el área de TI.» Checklist para Producción ✔ Conexión segura y auditada a fuentes de datos (Dataverse, ERP, CRM). ✔ Auditoría y trazabilidad de prompts y acciones activadas. ✔ Pruebas rigurosas de prompts (incluyendo intentos maliciosos) y métricas de calidad. ✔ Un plan de mejora continua basado en el feedback de los usuarios. Conclusión: El Futuro es Colaborativo La implementación de un copiloto de IA no es simplemente una actualización tecnológica; es la adopción de un nuevo socio estratégico. Como hemos visto, su poder no reside solo en el modelo de lenguaje, sino en la arquitectura que lo conecta de forma segura y consciente a tus datos y procesos. Al diseñar con estas capas en mente —priorizando la seguridad, el contexto (grounding) y el control (guardrails)—, transformas la IA de una herramienta genérica en una ventaja competitiva única. El futuro no pertenece a la IA por sí sola, sino a los equipos humanos potenciados por una IA que entiende verdaderamente su negocio.
Cierre Contable 2025: Hecho en 72 Horas. La promesa de Business Central con Inteligencia Artificial
Facebook Twitter LinkedIn Cierre Contable 2025: Hecho en 72 Horas. La promesa de Business Central con Inteligencia Artificial. El cierre de año contable suele ser sinónimo de presión, conciliaciones manuales, y largas jornadas revisando cifras. Pero ¿y si la inteligencia artificial pudiera detectar errores antes que tú? Con Business Central, esto ya es una realidad. 🚀 El Salto Cuántico: De 10 Días a 3 Días de Cierre La velocidad es el indicador de eficiencia más crítico. Integrar la Inteligencia Artificial de Microsoft no solo simplifica tareas, sino que redefine los plazos. Caso de Éxito Potencial: Se estima que, al integrar la IA de Copilot y la automatización de Power Automate con Dynamics 365 Business Central, las empresas pueden potencialmente reducir su ciclo de cierre contable de 10 días a tan solo 3 días (Fuente: Consultoría de Tecnología, s. f.). Este ahorro de tiempo monumental se traduce directamente en menor presión, reportes más tempranos y una toma de decisiones más ágil. 🧠 Copilot: El Asistente Contable que Habla tu Idioma (Fuente: Microsoft Corporation, s. f.) La potencia de esta aceleración se basa en la integración de Microsoft Copilot, que utiliza modelos de IA generativa para interactuar directamente con los datos de Business Central a través del lenguaje natural. Según Microsoft Learn, la función Chat con Copilot está disponible desde cualquier lugar del cliente y permite a los usuarios: Buscar y navegar rápidamente a registros o páginas específicas, usando comandos como: «Mostrarme el último pedido de ventas de Adatum.» Explicar y guiar sobre conceptos o tareas de Business Central, basándose en la documentación oficial. ¿Cómo funciona? Los contadores pueden obtener respuestas y automatizar tareas sin necesidad de complejas consultas o programación: Tarea de Cierre Ejemplo de Prompt (Comando de voz/texto) Beneficio Revisión de Saldos «Muéstrame todas las cuentas con saldos inesperados en el centro de costo ‘Ventas’ para Q4.» Identificación instantánea de cuentas críticas a revisar. Conciliación $$Al importar el extracto$$ Pedir a Copilot que genere las coincidencias propuestas para las transacciones del banco. Automatización del proceso más tedioso del cierre. 🔍 Análisis de anomalías contables: tu auditor interno inteligente Gracias a la integración con Power BI y modelos de IA, Business Central identifica automáticamente: Asientos duplicados o fuera de fecha. Saldos inesperados en cuentas clave. Errores en divisas o centros de costo. Esto permite a los equipos contables depurar la información antes del cierre, reduciendo riesgos y acelerando el proceso. 📊 Conciliaciones bancarias automatizadas Copilot reduce drásticamente el esfuerzo manual de la conciliación bancaria y es especialmente útil para las transacciones que las reglas de automatización tradicionales no pueden manejar. La IA proporciona dos asistencias clave, según Microsoft Learn: Coincidencia mejorada de transacciones: Utiliza tecnología de IA para inspeccionar transacciones sin coincidencia e identifica más emparejamientos, basándose en fechas, montos y descripciones. Por ejemplo, Copilot puede conciliar una línea única del extracto bancario (un pago global) con múltiples movimientos de factura dentro del libro mayor. Cuentas de Contabilidad General (G/L) sugeridas: Para transacciones residuales que no se pueden cotejar, Copilot usa la IA para comparar la descripción de la transacción con los nombres de las cuentas, sugiriendo la cuenta G/L más probable para registrar el movimiento faltante. 📈 Informes financieros confiables La IA no solo detecta errores, también optimiza la generación de reportes. Aplica filtros inteligentes, valida datos y presenta insights en lenguaje natural, listos para compartir con dirección o auditoría. 💡 ¿Por qué es clave para tu empresa? Menos estrés en el cierre contable. Más precisión en los estados financieros. Mayor eficiencia operativa (reducción del ciclo de cierre de 10 a 3 días). Cumplimiento normativo sin sorpresas. Finalmente, un cierre auditable y sin sobresaltos. Business Central convierte el final de 2025 en la base más sólida y confiable para tu futuro financiero. Referencias en formato APA Consultoría de Tecnología. (s. f.). Escenarios de aplicación de IA y Power Automate en plataformas ERP (Dynamics 365). Análisis de impacto y eficiencia financiera. Microsoft Corporation. (s. f.). Funcionalidades de Copilot en Dynamics 365 Business Central: Asistencia por Lenguaje Natural. Microsoft Learn.
5 claves para integrar seguridad y cumplimiento en Azure Copilot
Facebook Twitter LinkedIn 5 claves para integrar seguridad y cumplimiento en Azure Copilot En la mayoría de las organizaciones, la seguridad y el gobierno del dato suelen llegar tarde. Se implementan después del desarrollo, cuando el sistema ya está en marcha y corregir fallos se vuelve costoso. Pero ¿qué pasaría si la seguridad se diseñara desde el primer día? Esa es precisamente la propuesta de Microsoft Azure Copilot: integrar seguridad, cumplimiento y gobierno del dato desde la concepción misma de cada proyecto, asegurando que todo el ciclo de vida —desde la infraestructura hasta la operación— cumpla con las mejores prácticas y normativas globales. 1️⃣ Políticas claras desde el inicio Con Azure Copilot, las reglas no se añaden después: se crean junto con la infraestructura. La herramienta puede sugerir y aplicar Azure Policy para definir qué recursos se pueden desplegar, en qué regiones y con qué configuraciones específicas. Esto permite, por ejemplo, exigir cifrado obligatorio, restringir regiones no aprobadas o mantener consistencia en los entornos de desarrollo y producción. El resultado: cada despliegue parte de una base segura y conforme, sin depender de revisiones posteriores. 2️⃣ Cumplimiento normativo automatizado Copilot no solo valida configuraciones: también integra marcos regulatorios reconocidos como ISO 27001, GDPR o SOC 2, directamente en la configuración inicial. Genera plantillas que incluyen controles de seguridad, registros de auditoría y políticas de acceso, lo que reduce significativamente los tiempos de preparación para auditorías o certificaciones. Así, las organizaciones pueden alinearse con los estándares internacionales sin invertir semanas en ajustes manuales. 3️⃣ Trazabilidad y auditoría continua Cada acción dentro del entorno queda registrada en Azure Monitor y Defender. Esto brinda una trazabilidad completa: quién hizo qué, cuándo y por qué. En entornos donde la transparencia y la rendición de cuentas son esenciales, esta visibilidad continua garantiza control y respuesta rápida ante incidentes o desviaciones. 4️⃣ Protección de datos y acceso seguro Desde el diseño, Copilot sugiere configurar cifrado en tránsito y en reposo, así como aplicar principios de Identity and Access Management (IAM) con privilegios mínimos. Además, recomienda la integración con Microsoft Entra ID, fortaleciendo la autenticación multifactor y la gestión de identidades en la nube. El enfoque es claro: los datos se protegen antes de que exista el riesgo, no después de detectarlo. 5️⃣ Alertas y recomendaciones proactivas El modelo de IA detrás de Copilot analiza la configuración en tiempo real y advierte si algo compromete la seguridad o el cumplimiento, ofreciendo recomendaciones automáticas para corregirlo. Esto transforma la seguridad de reactiva a predictiva, anticipando vulnerabilidades antes de que se conviertan en incidentes. Seguridad por diseño, cumplimiento por naturaleza Integrar seguridad y gobierno del dato desde el diseño no solo reduce riesgos: acelera la innovación. Los equipos pueden concentrarse en desarrollar soluciones y no en remediar errores tardíos. Con Azure Copilot, la nube se convierte en un entorno donde la seguridad, la conformidad y la eficiencia conviven desde el primer momento. En otras palabras, se trata de construir con confianza, no de reparar con prisa. 📢 ¡Últimos lugares para nuestro webinar exclusivo! Desarrollo fácil y rápido en tiempo récord: Azure Copilot lo hace posible 👉 Regístrate ahora y asegura tu lugar: https://bestpractices.com.mx/registro-webinar-2025/
Cuando el cierre financiero se convierte en un laberinto: cómo la IA redefine el proceso Record-to-Report
Facebook Twitter LinkedIn Cómo la IA redefine el proceso Record-to-Report Cuando el cierre financiero se convierte en un laberinto: cómo la IA redefine el proceso Record-to-Report Cerrar los libros contables no debería sentirse como una maratón. Y, sin embargo, para muchos equipos financieros, el proceso “record-to-report” (R2R) sigue siendo una de las tareas más extenuantes del mes: datos dispersos, conciliaciones manuales, revisiones infinitas y la constante presión por entregar reportes precisos a tiempo. El desafío no es nuevo, pero la pregunta sí lo es: ¿Y si la inteligencia artificial pudiera reconfigurar todo el proceso contable —no solo para automatizarlo—, sino para liberar el potencial estratégico del área financiera? El cuello de botella silencioso en las finanzas empresariales El ciclo R2R abarca desde el registro de transacciones y conciliaciones bancarias hasta el análisis de variaciones y la generación del reporte final. En teoría, es el proceso que da claridad a los números del negocio; en la práctica, suele convertirse en un cuello de botella. De acuerdo con Microsoft (2025), la mayoría de las organizaciones todavía ejecutan entre un 40 % y un 60 % de este proceso de forma manual. Esto no solo ralentiza los cierres financieros, sino que amplifica el riesgo de errores y afecta la visibilidad sobre el rendimiento real de la empresa. En un entorno donde las decisiones deben tomarse con velocidad y precisión, este modelo ya no es sostenible. Del esfuerzo manual al valor estratégico: el papel de los agentes de IA La inteligencia artificial está transformando la gestión financiera a través de agentes inteligentes: sistemas diseñados para ejecutar tareas específicas del proceso contable, aprender de los datos y colaborar con las personas. En el artículo “Reinventing business process with AI: Agents in record to report” (Microsoft, 2025), se destaca cómo estos agentes pueden encargarse de tareas repetitivas como: Generar resúmenes automáticos de documentos financieros. Conciliar datos entre sistemas y detectar discrepancias. Analizar variaciones presupuestales y explicar resultados en lenguaje natural. Pero lo más relevante no es la automatización en sí, sino la transformación del rol del área financiera: los equipos dejan de operar números y comienzan a interpretarlos. La IA no sustituye la inteligencia humana; la amplifica. Tres rutas para adoptar IA en el cierre financiero Microsoft identifica tres modelos de adopción según las necesidades de cada empresa: Agentes 1P (First Party): desarrollados por Microsoft e integrados en Dynamics 365 Finance o Microsoft 365, listos para ejecutarse sobre procesos comunes. Agentes 3P (Third Party): creados por partners tecnológicos que amplían funcionalidades específicas de industria o de negocio. Agentes personalizados: diseñados a medida con herramientas como Copilot Studio o Azure AI para integrar sistemas heredados o flujos contables complejos. Este enfoque modular permite que cada organización avance a su ritmo, sin reemplazar todo su sistema ERP, sino modernizando gradualmente sus procesos críticos. Un nuevo estándar de agilidad y confiabilidad Adoptar IA en el ciclo R2R no solo acelera cierres financieros. Implica una nueva forma de gobernar los datos, mejorar la trazabilidad y reducir los riesgos de cumplimiento. Los beneficios observados en organizaciones que ya han dado este paso incluyen: Reducción significativa del tiempo de cierre contable. Mayor precisión en la información financiera. Trazabilidad completa en auditorías. Equipos financieros con más tiempo para el análisis y la estrategia. Como destaca el estudio de Microsoft (2025), más del 70 % de los líderes financieros reportan una disminución notable en tareas manuales tras implementar IA en sus procesos contables. De la tecnología a la transformación No se trata solo de digitalizar el cierre financiero, sino de repensar cómo se genera valor desde las finanzas. Cada minuto que un equipo ahorra en conciliaciones es tiempo que puede destinar al análisis, la planeación o la evaluación de riesgos. Y en un mercado donde los márgenes y la regulación cambian a gran velocidad, esa ventaja marca la diferencia. Reflexión final: Quizá el mayor reto no está en adoptar la inteligencia artificial, sino en reaprender a confiar en ella como aliada. La verdadera innovación sucede cuando los datos dejan de ser un registro y se convierten en conocimiento accionable. En Best Practices Consulting, acompañamos a las empresas en ese camino: entendiendo sus procesos, identificando oportunidades de automatización y construyendo, junto a ellas, una nueva manera de trabajar con inteligencia. 📩 ¿Quieres conocer cómo integrar IA en tus procesos financieros? Descubre más en bestpractices.com.mx o escribe a informes@bestpractices.com.mx. Referencias Microsoft. (2025, 30 de septiembre). Reinventing business process with AI: Agents in record-to-report. Blog de Microsoft Dynamics 365. Disponible en: https://www.microsoft.com/en-us/dynamics-365/blog/business-leader/2025/09/30/reinventing-business-process-with-ai-agents-in-record-to-report/
De la Incertidumbre al Control: Cómo Predecir los Pagos de Clientes con IA en 2025
De la Incertidumbre al Control: Predecir Pagos de Clientes con IA De la Incertidumbre al Control: Cómo Predecir los Pagos de Clientes con IA en 2025 Autor:Best Practices Consulting Lectura:4 minutos IA Dynamics 365 Finanzas Copilot El rol del director financiero ha cambiado. Según Microsoft, el 79% de los líderes financieros afirma que su máxima prioridad ahora es liderar la innovación y la transformación del negocio. Sin embargo, el 72% sabe que para lograrlo necesita rediseñar sus procesos y modelos operativos. El mayor obstáculo para esta transformación es la incertidumbre crónica sobre el flujo de caja, un desafío que las hojas de cálculo ya no pueden resolver. Reaccionar a los retrasos ya no es suficiente. Necesitas anticiparlos. La Barrera: De la Desconfianza a la Colaboración con IA La gestión de cobros tradicional es reactiva y se basa en datos aislados. A esto se suma el escepticismo sobre la Inteligencia Artificial, vista como una «caja negra». La realidad es que herramientas como Microsoft Copilot han demolido esa barrera, convirtiendo la IA en un copiloto accesible que trabaja junto a tu equipo para unificar finanzas y operaciones. La Revolución Predictiva con Dynamics 365 Finance Aquí es donde la Inteligencia Artificial cambia las reglas del juego. La herramienta de predicción de pagos de clientes dentro de Microsoft Dynamics 365 Finance incorpora un modelo de Machine Learning que transforma por completo la gestión de cobros, pasando de la reacción a la proactividad. Esta tecnología no adivina, sino que calcula probabilidades basándose en el historial de facturas y pagos de tu empresa. Específicamente, te da tres respuestas cruciales para cada factura abierta: ¿Pagará a tiempo? El sistema genera una probabilidad (de 0 a 100) de que la factura se liquide dentro del plazo. ¿Pagará con retraso? De forma similar, predice la probabilidad de un pago tardío. Si se retrasa, ¿cuándo pagará? La plataforma calcula una fecha de pago esperada, permitiéndote tener una visión mucho más precisa de tu flujo de caja futuro. Imagina poder ver un panel donde tus facturas no solo muestran su fecha de vencimiento, sino también la probabilidad de que se paguen a tiempo. Esto te permite enfocar los esfuerzos de tu equipo de cobranza donde realmente importa: en las facturas con alta probabilidad de retraso, incluso antes de que venzan. El Cimiento del Éxito: Por Qué la Unificación es Clave para la IA La predicción de la IA es tan buena como los datos que la alimentan. Para que el modelo de Machine Learning de Dynamics 365 sea preciso, necesita acceso a un historial de datos limpio, completo y unificado. Aquí es donde el concepto de unificar finanzas y operaciones se vuelve fundamental. No se trata solo de tener los datos contables, sino de poder correlacionarlos con datos operativos que pueden influir en el pago. La plataforma necesita una única fuente de verdad para aprender y hacer predicciones fiables. De la Predicción a la Estrategia: El Toolkit del CFO Moderno Con esta capacidad predictiva, el rol del director financiero evoluciona. Ya no solo reportas el estado del flujo de caja; lo moldeas activamente. Este toolkit te permite: Optimizar las cobranzas: Enfoca a tu equipo en las cuentas de mayor riesgo, personalizando la estrategia de seguimiento. Mejorar la precisión del forecast: Tus proyecciones de flujo de caja se vuelven mucho más realistas y confiables. Convertirte en un asesor estratégico: Pasas de perseguir deudas a proveer a la dirección una visión clara de la salud financiera futura de la empresa. Tu Socio para Implementar la Inteligencia Financiera Implementar esta visión requiere un socio con experiencia. Como Partner de Microsoft en México, en Best Practices Consulting te ayudamos a que herramientas como Copilot se conviertan en el copiloto estratégico de tu departamento financiero. 📖 Si estás listo para anticipar en lugar de reaccionar, agenda una sesión estratégica con nuestros expertos. Fuentes Microsoft. (2023). The CFO’s Toolkit: Analytics, Planning, and Insights in Dynamics 365. Microsoft Corporation. Microsoft Learn. (s.f.). Información general de la Información de pagos. Recuperado de https://learn.microsoft.com/es-es/dynamics365/finance/finance-insights/payment-insights-overview Popup de Esquina con Tailwind CSS × Demostración sin costo Descubre cómo impulsar tu PyME con nuestra demo de Dynamics 365 Business Central. Contáctanos ahora
Interacción Proactiva y Recorridos Conversacionales con IA: La Novedad de Microsoft Dynamics 365
Interacción Proactiva y Recorridos Conversacionales con IA: La Novedad de Microsoft Dynamics 365 Interacción Proactiva y Recorridos Conversacionales con IA: La Novedad de Microsoft Dynamics 365 Autor:Equipo de Marketing de Best Practices Consulting Publicado:11 de julio de 2025 Lectura:4 minutos Dynamics 365 IA Inteligencia Artificial Experiencia del Cliente Hablemos de algo que seguramente has sentido como cliente. ¿No es increíble cuando una empresa parece saber lo que necesitas, incluso antes que tú? No es magia. Según el informe «State of the Connected Customer» de Salesforce, un impresionante 73% de los clientes espera que las empresas comprendan sus necesidades y expectativas únicas. En un mercado tan competitivo, esperar a que un cliente te contacte con un problema ya no es una opción viable. La clave para destacar, fidelizar y crecer es la proactividad, y es aquí donde la tecnología de Microsoft redefine las reglas del juego. Microsoft ha lanzado una actualización revolucionaria para Dynamics 365 Customer Insights que promete cambiar la forma en que interactúas con tu audiencia. Pero, ¿qué significan realmente estos términos tan potentes? Desglosando la nueva IA de Dynamics 365 Vayamos al grano. Las dos innovaciones clave son la «Interacción proactiva» y los «Recorridos conversacionales impulsados por IA». 1. Interacción Proactiva Piensa en esto como tu mejor vendedor, pero digital y disponible 24/7. En lugar de esperar a que un cliente haga clic en «ayuda» o abandone su carrito de compras, el sistema se adelanta. La IA analiza el comportamiento del usuario en tiempo real (qué páginas visita, cuánto tiempo pasa en ellas, los productos que compara) y, si detecta una oportunidad o una duda, ¡actúa! Por ejemplo, si un cliente lleva varios minutos en la página de precios, el sistema puede iniciar un chat automáticamente diciendo: «¿Tienes alguna duda sobre nuestros planes? Puedo ayudarte a elegir el mejor para ti». Es pasar de ser un espectador a ser un asistente inteligente. 2. Recorridos Conversacionales Impulsados por IA Esto va un paso más allá de un chatbot tradicional. No se trata de un guion fijo con respuestas predeterminadas. Un recorrido conversacional es una ruta personalizada y dinámica que la IA crea para cada cliente. Basándose en la interacción proactiva inicial y en las respuestas del usuario, el sistema lo guía a través de un diálogo fluido y natural. Si el cliente pregunta por una característica específica, la IA no solo le da la información, sino que puede sugerirle un artículo del blog, mostrarle un video de demostración o incluso ofrecerle un descuento para motivar la compra. Es una conversación que evoluciona, diseñada para llevar al cliente desde el interés inicial hasta la conversión de una manera completamente orgánica. Los Beneficios Claros Mejora radical de la experiencia del cliente: Ofreces una atención personalizada y eficiente 24/7. Aumento de la conversión: Guías a los clientes potenciales a través del embudo de ventas de manera fluida, reduciendo el abandono. Optimización de recursos: Automatizas interacciones complejas, liberando a tu equipo para que se enfoque en tareas estratégicas. ¿Cómo Funciona en la Práctica? Un Escenario Típico Para entender su poder, imaginemos un escenario típico que se compone de tres partes fundamentales: El Recorrido del Cliente: Aquí es donde se define la estrategia. Se le indica al agente de IA a qué grupo de clientes contactar, cuándo es el mejor momento para hacerlo y cómo debe procesar las decisiones que el cliente tome durante la interacción. El Agente de IA: Esta es la voz de tu estrategia, capaz de comunicarse con los clientes usando lenguaje completamente natural y fluido, creando una experiencia humana y personalizada. La Plataforma de Gestión: Es el centro de control. Aquí, los autores de la campaña gestionan las colas de clientes, los números de teléfono y, crucialmente, el traspaso a un agente humano si el cliente lo solicita, supervisando la llamada hasta su resolución. Lo más revolucionario es que toda esta solución se puede crear sin necesidad de escribir una sola línea de código. La capacidad de diseñar el agente de IA usando lenguaje natural la hace accesible para que cualquier usuario de negocio defina sus propias experiencias de cliente con una facilidad asombrosa. Además, la plataforma integra la gestión del consentimiento y horarios de silencio, garantizando el cumplimiento de las preferencias del cliente y los requisitos reglamentarios sin esfuerzo. Esto, sumado a la flexibilidad para responder a eventos en tiempo real o programar interacciones con antelación, convierte a esta herramienta en un motor de crecimiento y fidelización sin precedentes. Da el Salto a la Interacción Inteligente Implementar estas tecnologías va más allá de instalar un software; requiere una estrategia que alinee la IA con tus objetivos de negocio. En Best Practices Consulting, somos expertos en transformar la tecnología de Microsoft en ventajas competitivas reales. ¿Estás listo para dejar de reaccionar y empezar a anticiparte? Agenda una consultoría gratuita y descubre cómo la IA de Dynamics 365 puede potenciar tu empresa. Fuentes Microsoft News Center LATAM. (2024). Interacción proactiva y recorridos conversacionales impulsados por IA con Microsoft Dynamics 365 en versión preliminar pública. Microsoft. Recuperado de https://news.microsoft.com/source/latam/noticias-de-microsoft/… Salesforce. (2023). State of the Connected Customer (6th Edition). Salesforce Research. Descubre el poder de la IA con Microsoft Dynamics 365. Solicita una Consultoría ×
Beneficios de Integrar ERP con IA
¿Sabías que el 80% de las empresas que utilizan IA en sus procesos ERP reportan un aumento significativo en la eficiencia operativa? ¡Es impresionante! Ahora, hablemos de cómo los sistemas de ERP habilitados por IA pueden transformar tu negocio Optimización de Procesos Imagina que puedes automatizar todas esas tareas repetitivas y tediosas que consumen tanto tiempo. Con la IA, esto es posible. Por ejemplo, la Automatización Robótica de Procesos (RPA) permite que tu ERP maneje la entrada de datos y la generación de informes de manera automática. Esto no solo reduce errores humanos, sino que también acelera tus operaciones diarias. Análisis Predictivo Los sistemas de ERP habilitados por IA pueden utilizar análisis predictivos para prever tendencias y resultados futuros. Esto es especialmente útil en la gestión de inventarios y la cadena de suministro. Los algoritmos de IA pueden analizar datos históricos y actuales para optimizar los niveles de inventario y predecir la demanda. Esto ayuda a evitar desabastecimientos y a mantener un flujo constante de productos. Mejora en la Toma de Decisiones La IA proporciona análisis avanzados de datos que te ayudan a tomar decisiones más informadas. Un claro ejemplo es Dynamics 365 Business Central, una herramienta capaz de analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real, identificando patrones y tendencias que no serían evidentes de otra manera. Esto te permite tomar decisiones basadas en datos concretos, mejorando tu estrategia y planificación. Ejemplo en la Industria Vinícola Vamos a darte un ejemplo aplicado a uno de nuestros clientes en el sector vinícola. Implementaron Dynamics 365 Business Central con IA para optimizar su gestión operativa. Gracias a esta integración, lograron automatizar procesos clave, mejorar la precisión en la gestión de inventarios y obtener análisis predictivos que les permitieron anticiparse a la demanda del mercado. Esto resultó en una reducción del 20% en los costos de inventario y un aumento del 15% en las ventas debido a una mejor disponibilidad de productos. Desarrollo de nuevos productos Puedes utilizar IA para desarrollar nuevos productos y servicios, mejorar la experiencia del cliente y explorar nuevas oportunidades de negocio. La IA puede analizar el comportamiento del cliente y personalizar las interacciones, mejorando la satisfacción y fidelización del cliente. La integración de IA en los sistemas ERP ofrece una amplia gama de beneficios que van desde la optimización de procesos hasta la mejora en la toma de decisiones y el crecimiento continuo en la producción de las empresas. No importa el tamaño de tu empresa, puedes aprovechar estas tecnologías para mejorar tu eficiencia y competitividad en el mercado. ¿Te gustaría implementarlo? Contáctanos. Caso de éxito en ERP en Vinos El Cielo : Triangle sobre IA en Dynamics 365 Business Central
Avances de Microsoft en IA para el Sector Salud
La inteligencia artificial (IA) está revolucionando múltiples industrias, y el sector salud no es la excepción. Según un informe de KPMG, el 62% de las organizaciones de atención médica consideran que la IA y el aprendizaje automático son las tecnologías más importantes para lograr sus objetivos a corto plazo. Microsoft ha presentado recientemente, el 10 de octubre de 2024, en Redmond, Washington, una serie de innovaciones en IA diseñadas para mejorar la atención médica y optimizar la gestión de datos de salud. Nuevos Modelos de IA Microsoft ha desarrollado modelos de IA multimodal que pueden analizar una variedad de datos, incluyendo imágenes médicas, registros clínicos y datos genómicos. Estos modelos permiten a las organizaciones de salud crear aplicaciones personalizadas que mejoran el diagnóstico y el tratamiento de enfermedades. Soluciones Avanzadas para la Gestión de Información Las nuevas herramientas de Microsoft también incluyen soluciones avanzadas para la gestión de información en el sector salud. Estas herramientas están diseñadas para facilitar el manejo de grandes volúmenes de datos, permitiendo a los profesionales de la salud acceder a información crítica de manera rápida y eficiente. Integración de Herramientas de IA Una de las innovaciones más destacadas es la integración de herramientas de IA en las plataformas existentes de Microsoft, como Azure y Microsoft Fabric. Estas herramientas están diseñadas para apoyar el trabajo de los profesionales de la salud, mejorando la precisión en los diagnósticos y la eficiencia en los tratamientos. Impacto en la Atención Médica Las soluciones de IA de Microsoft están transformando la atención médica al proporcionar herramientas que mejoran la precisión y la rapidez de los diagnósticos. Además, estas innovaciones están ayudando a reducir los costos operativos y a mejorar la experiencia del paciente. Best Practices Consulting, como partner de Microsoft México, está comprometido en apoyar a las organizaciones de salud en la implementación de estas tecnologías avanzadas. Juntos, estamos trabajando para transformar la atención médica y ofrecer soluciones que realmente marquen la diferencia en la vida de los pacientes.
Mejorando la Seguridad Alimentaria con Dynamics 365: La Importancia de un Buen ERP
En 2023, la Organización Mundial de la Salud (OMS) estimó que 600 millones de personas en todo el mundo sufren enfermedades transmitidas por alimentos cada año. En este contexto, la seguridad alimentaria se ha convertido en una prioridad ineludible para las empresas del sector. Para garantizar que los productos lleguen al consumidor de manera segura y cumplan con las normativas, contar con herramientas tecnológicas avanzadas es esencial. Un sistema ERP como Dynamics 365, de Microsoft, ofrece soluciones integrales para enfrentar estos desafíos. ¿Por Qué un Buen ERP es Crucial para la Seguridad Alimentaria? En la industria alimentaria, un ERP (Enterprise Resource Planning) no solo gestiona aspectos financieros o de inventario, sino que centraliza procesos vitales como la trazabilidad, el control de calidad y el cumplimiento normativo. Con Dynamics 365, las empresas pueden asegurar que todas las operaciones estén alineadas con los estándares de seguridad alimentaria, garantizando que cada paso, desde la producción hasta la distribución, se gestione de manera eficiente y segura. Beneficios de Dynamics 365 en la Seguridad Alimentaria Trazabilidad en Tiempo Real Según la FAO, el 20% de los alimentos del mundo se pierden debido a fallos en la cadena de suministro. Con Dynamics 365, las empresas pueden monitorear la trazabilidad de cada lote, desde las materias primas hasta la entrega final, lo que facilita la identificación de problemas y minimiza las pérdidas. Esto es clave para realizar retiros de productos de manera rápida y eficaz, protegiendo tanto al consumidor como a la marca. Cumplimiento Normativo Simplificado Las regulaciones en la industria alimentaria son estrictas y complejas. Dynamics 365 ayuda a las empresas a mantenerse en cumplimiento con normativas locales e internacionales, como las del FDA y FSSC 22000. El sistema automatiza los controles de calidad y genera informes de auditoría precisos, lo que facilita las inspecciones y asegura que los productos cumplan con todos los requisitos de seguridad. Gestión Eficiente de la Cadena de Suministro Una cadena de suministro eficiente es clave para garantizar la seguridad alimentaria. Dynamics 365 permite gestionar todas las etapas de la cadena, desde la adquisición de insumos hasta la entrega del producto final. Esto asegura una supervisión constante, evitando riesgos como la contaminación o la interrupción de la cadena de frío, que podrían comprometer la calidad de los alimentos. Automatización del Control de Calidad En un sector donde el más mínimo error puede tener consecuencias graves, Dynamics 365 automatiza los controles de calidad en cada fase del proceso productivo. Esto incluye monitorear la temperatura, controlar el tiempo de almacenamiento y verificar la integridad de los productos, reduciendo al mínimo el margen de error humano y garantizando productos seguros y de alta calidad. Optimización y Reducción de Costos Operativos Además de mejorar la seguridad alimentaria, Dynamics 365 optimiza los procesos operativos, como la gestión de inventarios y la planificación de la producción, lo que permite a las empresas reducir costos. Al minimizar el desperdicio de alimentos y mejorar la eficiencia, las organizaciones pueden aumentar su rentabilidad sin comprometer los estándares de calidad y seguridad. La Importancia de Dynamics 365 como Socio Estratégico Un sistema ERP como Dynamics 365 no solo asegura el cumplimiento normativo, sino que también mejora la eficiencia operativa y facilita la toma de decisiones estratégicas basadas en datos en tiempo real. En un entorno donde cualquier fallo puede dañar gravemente la reputación de una marca, contar con una solución integral como Dynamics 365 es crucial para gestionar eficazmente la seguridad alimentaria. Best Practices Consulting, como partner de Microsoft México, está comprometido a ayudar a las empresas a implementar y aprovechar al máximo Dynamics 365. Con nuestra experiencia, garantizamos que tu organización esté equipada para cumplir con las exigencias del mercado, optimizar su cadena de suministro y asegurar que sus productos lleguen de manera segura y eficiente al consumidor.
Revolucionando la Logística: El Impacto del ERP en la Eficiencia Operativa
La industria logística global ha comenzado lentamente a recuperarse del impacto de la pandemia de COVID-19, alcanzando un tamaño de mercado de aproximadamente 10 billones de dólares estadounidenses en 2022. Sin embargo, la normalización de la situación ha ralentizado el crecimiento del sector a corto plazo, y no será hasta 2024 cuando se espera que rebase los 11 billones. En este contexto, la eficiencia operativa se ha vuelto más crítica que nunca para asegurar el éxito sostenido de las organizaciones. Las empresas de logística enfrentan desafíos como la gestión de pedidos inesperados y la entrega de una experiencia de cliente excepcional. Aquí es donde entra en juego un sistema de planificación de recursos empresariales (ERP). ¿Qué es un ERP? Un ERP es un software que integra todas las operaciones de una empresa en un solo sistema cohesivo. Desde la gestión financiera hasta la cadena de suministro y la atención al cliente, un ERP proporciona una visión completa y en tiempo real de todas las operaciones. Esto permite a las empresas tomar decisiones informadas rápidamente, cruciales para resolver problemas inesperados. ¿Cómo puede un ERP mejorar la logística? Un ERP puede transformar la eficiencia y productividad en logística. Aquí hay algunas maneras en que puede ayudar: Visibilidad de Extremo a Extremo: Un ERP proporciona visibilidad en tiempo real de la cadena de suministro, vital para la gestión eficiente. Los paneles de control e informes actualizados permiten decisiones rápidas y basadas en datos. Optimización del Inventario: Mantener niveles óptimos de stock es fundamental. Un ERP ayuda a evitar tanto el exceso como la escasez de productos mediante análisis predictivos que permiten prever la demanda y ajustar el inventario. Automatización de Procesos: La agilidad y capacidad de respuesta son esenciales. Un ERP, junto con herramientas como Power Automate, automatiza tareas manuales y consume tiempo, mejorando la eficiencia operativa. Integración con Otros Sistemas: Un ERP centraliza la gestión de inventarios, el procesamiento de pedidos y los informes financieros, asegurando consistencia y eficiencia en varias ubicaciones. La implementación de un ERP no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también ofrece una ventaja competitiva. Las empresas que adoptan esta tecnología disfrutan de procesos más ágiles y una mejor satisfacción del cliente.